深圳子科生物報(bào)道：麻醉誘導(dǎo)的意識(shí)消失機(jī)制一直是意識(shí)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)挑戰(zhàn)性難題，其機(jī)制的理解有重要的臨床價(jià)值。目前，麻醉誘導(dǎo)的意識(shí)消失研究在宏觀（腦電，EEG）和微觀（Spiking和局部場電位）尺度上已經(jīng)有一定進(jìn)展，但在介觀（皮層）尺度上其機(jī)制不清楚。

北京師范大學(xué)李小俚教授、燕山大學(xué)梁振虎教授團(tuán)隊(duì)、宣武醫(yī)院遇濤主任醫(yī)師和新西蘭奧克蘭大學(xué)杰米·斯雷 (Jamie W. Sleigh )教授合作研究，在麻醉誘導(dǎo)的意識(shí)消失機(jī)制研究領(lǐng)域取得新進(jìn)展，有望為意識(shí)度量提供新的“標(biāo)尺”。相關(guān)的研究成果以“Information Integration and Mesosocopic Cortical Connectivity during Propofol Anesthesia”（丙泊酚麻醉過程中的信息集成和介觀皮層連接）為題，于2019年11月6日在 Anesthesiology（《麻醉學(xué)》）上在線發(fā)表。

該項(xiàng)研究提出了一種新的度量意識(shí)的算法-純正排序交叉互信息：將腦電信號(hào)轉(zhuǎn)化為符號(hào)動(dòng)態(tài)信息，并從概率角度量化皮層網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度。在該計(jì)算框架下，發(fā)現(xiàn)在皮層尺度上丙泊酚誘導(dǎo)意識(shí)消失，皮層網(wǎng)絡(luò)信息集成強(qiáng)度隨距離增加而減少，網(wǎng)絡(luò)間的連接降低導(dǎo)致信息交互減少，全局信息傳輸能力降低。該工作為美國威斯康辛大學(xué)朱利奧·托諾尼(Giulio Tononi)教授提出的意識(shí)信息集成理論提供了直接證據(jù)。

李小俚教授團(tuán)隊(duì)一直從事麻醉深度評(píng)估和意識(shí)機(jī)理研究，這是繼2008年的“Using Permutation Entropy to Measure the Electroencephalographic Effects of Sevoflurane”（排列熵法測定七氟醚的腦電圖效應(yīng)，論文鏈接：https://anesthesiology.pubs.asahq.org/article.aspx?articleid= 1922285）和2013年的“Effects of Volatile Anesthetic Agents on Cerebral Cortical Synchronization in Sheep”（揮發(fā)性麻醉劑對(duì)綿羊大腦皮層同步化的影響，論文鏈接：https://anesthesiology.pubs.asahq.org/article.aspx?articleid=1918308）之后，在Anesthesiology（《麻醉學(xué)》）上發(fā)表的第三篇有關(guān)意識(shí)消失和麻醉深度量化的論文。

在此研究的基礎(chǔ)上，李小俚科研團(tuán)隊(duì)將意識(shí)的評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于植物人、昏迷的意識(shí)狀態(tài)評(píng)估，為臨床提供了新的診斷方法和研究手段。

原文標(biāo)題：

Information Integration and Mesosocopic Cortical Connectivity during Propofol Anesthesia